Por Éric Machado, CEO da Revna Tecnologia* Fale Conosco
A inteligência artificial se tornou indispensável em quase todos os setores, mas um problema emergente preocupa líderes empresariais. O uso excessivo de IA por jovens profissionais está criando uma geração tecnicamente habilidosa, mas incapaz de pensar de forma autônoma. Currículos impecáveis, fluência em idiomas e certificados internacionais impressionam nos processos seletivos. No entanto, quando esses mesmos talentos enfrentam problemas ambíguos ou situações sem respostas prontas, muitos demonstram insegurança ou respostas rasas que não resolvem desafios reais.
Dados da Foundation for Critical Thinking apontam que apenas 6% dos jovens profissionais apresentam pensamento crítico avançado diante de dilemas não estruturados. Pesquisa da Gartner com mais de 200 empresas globais indica que a principal falha em talentos juniores é a incapacidade de tomar decisões com variáveis ambíguas, além de dependência excessiva de tecnologia até para problemas simples. Esse fenômeno, conhecido como terceirização cognitiva, cria profissionais que parecem inteligentes, mas não necessariamente são, pois a IA não entrega competências humanas como visão sistêmica, coragem para decidir sem todos os dados ou julgamento ético diante de dilemas complexos.
Há quem argumente que a adaptação tecnológica é natural, mas o mercado atual exige muito mais do que execução mecânica. Um exemplo real ilustra o risco: um engenheiro recém-formado projetou uma válvula de segurança confiando apenas na análise feita por IA, sem revisão manual. O sistema apresentou falha e trouxe prejuízos operacionais graves. Nesse caso, a culpa foi da máquina ou do profissional que apertou “Enter”? Esse tipo de cenário tende a se tornar mais frequente em um ambiente onde a IA é vista como solução absoluta.
Mesmo em universidades de ponta nos Estados Unidos, o excesso de confiança na IA generativa cria jovens que escrevem bem, mas compreendem pouco. A Harvard Business Review mostrou que 43% dos estudantes superestimam suas habilidades após usar IA, mas têm queda de até 62% no desempenho em tarefas que exigem raciocínio estratégico ou criatividade original sem apoio da ferramenta. Diante desse contexto, empresas precisam repensar seus processos seletivos. Testes padronizados podem ser resolvidos por prompts. Para avaliar capacidades reais, são necessários desafios práticos, ambíguos e difíceis.
Ainda que muitos acreditem que esse nível de exigência seja alto para profissionais em início de carreira, a realidade do mercado demanda talentos que vão além da execução técnica. Segundo o World Economic Forum, 70% dos executivos afirmam que soft skills como pensamento crítico e resolução de problemas complexos já superam certificações técnicas em valor prático. Enquanto todos celebram a IA como o novo gênio da lâmpada, as empresas mais sólidas vão continuar valorizando algo mais raro: pessoas que pensam com profundidade, questionam com consistência e decidem com coragem.
No fim das contas, as ideias realmente transformadoras não surgem de comandos prontos, mas da coragem e da capacidade de pensar de forma independente e crítica. Escolher entre profissionais que se limitam a repetir respostas automáticas e aqueles que constroem soluções inovadoras e impactantes é uma decisão estratégica que define o futuro da empresa. E o preço de uma escolha equivocada não é apenas individual, é um custo que pode comprometer o desempenho e a sustentabilidade de toda a organização.
Até a próxima,
*Éric Machado é CEO, especializado em gestão de Tecnologia da Informação (TI) e Supply Chain. Com quase 30 anos de experiência e conhecido por ser um dos primeiros consultores de Oracle EBS e Supply Chain do Brasil, além de já ter atuado em grandes companhias como General Eletric (GE), Xerox, Yamaha, Toyota, Globo, Epson, IBM, Deloitte, LATAM, Cummins e Meritor.
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