Ampla oferta de soluções de I.A. cloud, “as a service” de grandes fabricantes como IBM, Oracle, Google e Amazon (AWS). Fale Conosco
A Inteligência Artificial tem como base a capacidade do software de fazer tarefas de forma automatizada. Dessa maneira, as tecnologias de IA utilizam algoritmos e uma grande base de dados para identificar padrões de comportamento e realizar funções que poderiam ser feitas por humanos.
Ela é à capacidade das máquinas de reproduzir o comportamento humano de pensamento, imitando o funcionamento do cérebro. Ela também abrange a habilidade de adaptação às experiências e às mudanças de hábitos por meio da análise computacional.
Para obter o valor total da IA, muitas empresas estão fazendo investimentos significativos em equipes de ciência de dados. A ciência de dados, um campo interdisciplinar que utiliza métodos científicos e outros métodos para extrair valor de dados, combina habilidades de campos, como estatística e ciência da computação, com conhecimento de negócios para analisar dados coletados de diversas fontes. Ela está rapidamente se tornando o pilar da inovação.
Alimentada por várias formas de machine learning que reconhecem padrões em dados para permitir previsões, a IA pode agregar valor ao seu negócio ao:
- Fornecer uma compreensão mais abrangente sobre a abundância de dados disponíveis
- Contar com previsões, baseado em comportamento e dados históricos, para automatizar tarefas excessivamente complexas
Sua empresa tem o futuro como destino?
Empresas como a sua estão sob pressão para se adaptar ao transformar rapidamente a maneira como você engaja clientes, opera internamente e interage com seus parceiros. Você tem a base de dados para implementar IA em escala? Você conhece os dados gerados pelo seu negócio? Confia neles? Caso ao menos uma de suas respostas tenha sido não, você precisa acelerar projetos internos que permitam, em um futuro breve, você utilizar, de forma confiável, os dados gerados diariamente em seus sistemas.
Colete dados de todas as suas fontes e estruturas para acelerar a sua jornada para a IA.
Para que os seus projetos de IA sejam financeiramente viáveis e com excelente ROI, é de extrema importância que seja utilizado computação em nuvem, escalável e com poder de processamento. Um projeto de IA bem-sucedido requer mais do que simplesmente a contratação de um parceiro de tecnologia e cientista de dados. As empresas devem implementar as ferramentas, os processos e as estratégias de gerenciamento certas para garantir o sucesso com a IA.
Diferentes caminhos para o futuro!
Não há como fugir da transformação da IA. Para se manter competitivas, todas as empresas devem eventualmente adotar a IA e criar um ecossistema de IA. As empresas que não adotarem a IA em algum recurso nos próximos 10 anos ficarão para trás.
Embora sua empresa possa ser a exceção, a maioria das empresas não possui o talento e a experiência interna para desenvolver o tipo de ecossistema e as soluções que podem maximizar os recursos de IA.
Por que escolher a Revna?
Com uma ampla gama de plataformas cloud, “as a service” de grandes fabricantes de produtos como IBM, Oracle, Google e Amazon (AWS), a Revna conta com uma equipe técnica de profissionais qualificados para desenho, seleção e implementação de diferentes soluções do mercado.
Nossa equipe multidisciplinar, conta também com parceiros especialistas em “data science”, formado por matemáticos e estatísticos, que oferecem o que existe de melhor no mundo do “advanced analytics”, que permite a nossos clientes, a realizar previsões, criar cenários e otimizar suas operações em base a comportamentos e dados.
Nosso time de consultores trabalha com você para implementar as melhores soluções escaláveis do mercado para ajudá-lo a impulsionar os seus negócios mais rapidamente. Apoiamos no processo de mudanças e quebras de paradigmas para ajudar seu time a usar dados e Inteligência Artificial com o objetivo de oferecer inovação e crescimento contínuos.
Adicione plug-ins em suas aplicações:.
- Chatbots: Desenvolver e implementar chatbots e assistentes virtuais, crie agentes conversacionais com facilidade para melhorar o atendimento ao cliente e aumentar a eficiência de sua SAC. Utilize a IA para entender os problemas dos clientes mais rapidamente e fornecer respostas mais eficientes
- Prevenção de fraudes: Identifique atividades online possivelmente fraudulentas com base na mesma tecnologia
- Previsão de demanda: Crie modelos de previsão precisos com base na mesma tecnologia de previsão por machine learning. Uso de dados demográficos e transacionais para prever o quanto determinados clientes gastarão ao longo de seu relacionamento com uma empresa (ou o valor da vida útil do cliente)
- Transcrição: Adicione facilmente recursos de conversão de fala em texto com alta qualidade
- Texto em fala: Converter texto escrito em áudio de som natural em uma variedade de idiomas e vozes.
- Tradução em tempo real: Amplie seu alcance com tradução eficiente e econômica para atender a públicos-alvo em vários idiomas
- Recomendações personalizadas: Personalize experiências para os clientes usando a tecnologia de machine learning. Por exemplo: Os mecanismos de recomendação podem fornecer sugestões para programas de TV com base nos hábitos de visualização dos usuários
- Pesquisa empresarial: As recomendações direcionadas fornecidas pela IA podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores com mais rapidez. Muitos dos recursos e capacidades da IA podem reduzir os custos e os riscos, acelerar o tempo de lançamento no mercado e muito mais
- Análise de documentos: Extraia texto e dados automaticamente de milhões de documentos em poucas horas, reduzindo o esforço manual
- Deep Learning: Criar e implementar modelos de deep learning usando redes neurais, escalar facilmente para centenas de execuções de treinamento.
Exemplos de setores onde podem ser utilizados algoritmos de inteligência artificial:
- Manufatura: A inteligência artificial ajuda você a otimizar os processos de produção e atuar para equilibrar a qualidade, o custo e o rendimento.
- Varejo e bens de consumo: Use a inteligência artificial para transformar a experiência do cliente e impressione-o em cada ponto de contato. Otimização de preços com base no comportamento e nas preferências do cliente
- Financeiro: têm auxiliado o mercado financeiro com análise de dados para trazer conselhos de investimentos, e cada vez mais bancos utilizam algoritmos de IA para detectar e prevenir fraudes, ou ainda, entregue um atendimento ao cliente pessoal, empático e sintonizado com as preferências das pessoas.
- Agricultura: robôs inteligentes e autônomos estão sendo desenvolvidos para cuidar do solo e das plantas, 24 horas por dia, sete dias por semana.
- Medicina: a IA pode ajudar a performar tarefas de rotina e auxiliar médicos e o time de enfermagem em cirurgias complexas aumentando a eficiência de seus trabalhos, ou ainda o uso do reconhecimento de imagens para analisar imagens de raios-X em busca de sinais de câncer . Em 2020, por exemplo, o supercomputador da IBM é utilizado para apoiar os pesquisadores que procuram encontrar uma solução para o maior desafio atual da humanidade, o COVID-19.
- Governo: permite processar solicitações e ajudar a resolver problemas simples dos cidadãos, auxiliando o governo a lidar com a grande quantidade de incidências similares de uma melhor maneira. Por outro lado, a IA também é utilizada para questões de segurança, em tecnologias de vigilância e segurança cibernética, oferendo benefícios com inteligência artificial na segurança pública.
Fale com um de nossos especialistas e entenda como sua empresa pode levar suas aplicações ao próximo nível, através da integração de recursos de I.A.
